适读人群 ：开发人员、任何想基于大模型开发应用的普通用户

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2024年最新大模型权威入门书籍，由图灵出版社出品。本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势， 并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。

通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。

此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。

准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

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第1章 初识GPT-4 和 ChatGPT

• LLM 概述
• 探索语言模型和 NLP 的基础
• 理解 Transformer 架构及其在 LLM 中的作用
• 解密 GPT 模型的标记化和预测步骤
• GPT模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
• GPT-1
• GPT-2
• GPT-3
• 从 GPT-3 到 InstructGPT
• GPT-3．5、Codex 和 ChatGPT
• GPT-4
• LLM 用例和示例产品
• Be My Eyes
• 摩根士丹利
• 可汗学院
• 多邻国
• Yabble
• Waymark
• Inworld AI
• 警惕 AI 幻觉：限制与考虑
• 使用插件和微调优化 GPT 模型
• 小结

第2章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

• 基本概念
• OpenAI API 提供的可用模型
• 在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
• 开始使用 OpenAI Python 库
• OpenAI 访问权限和 API 密钥
• Hello World 示例程序
• 使用 GPT-4 和 ChatGPT
• ChatCompletion 端点的输入选项
• ChatCompletion 端点的输出格式
• 从文本补全到函数
• 使用其他文本补全模型
• Completion 端点的输入选项
• Completion 端点的输出格式
• 考虑因素
• 定价和标记限制
• 安全和隐私
• 其他 OpenAI API 和功能
• 嵌入
• 内容审核模型
• Whisper 和 DALL · E
• 小结（含速查清单）

第3章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

• 应用程序开发概述
• 管理 API 密钥
• 数据安全和数据隐私
• 软件架构设计原则
• LLM 驱动型应用程序的漏洞
• 分析输入和输出
• 无法避免提示词注入
• 示例项目
• 项目 1：构建新闻稿生成器
• 项目 2：YouTube 视频摘要
• 项目 3：打造《塞尔达传说：旷野之息》专家
• 项目 4：语音控制
• 小结 83

第4章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧 85

• 提示工程
• 设计有效的提示词
• 逐步思考
• 实现少样本学习
• 改善提示效果
• 微调
• 开始微调
• 使用 OpenAI API 进行微调
• 微调的应用
• 生成和微调电子邮件营销活动的合成数据
• 微调的成本
• 小结

第5章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能 117

• LangChain 框架
• 动态提示词
• 智能体及工具
• 记忆
• 嵌入
• GPT-4 插件
• 概述
• API
• 插件清单
• OpenAPI 规范
• 描述
• 小结
• 总结